Многорукий бандит и взрывающийся слон
Модельное мышление: как выловить смысл в океане данных
Издательство «МИФ»
В браузере

Новинка

Модельное мышление

Анализ сложных явлений

В какой бы области вы ни работали — наука, бизнес или даже литературоведение, — вам приходится решать сложные задачи, оперируя огромным количеством данных. Чтобы справиться с этим, нужны модели мышления — алгоритмы и формулы, помогающие понять мир. 

Профессор Скотт Пейдж описывает 25 широких классов моделей, объясняя, как и когда их применять. И что еще интереснее — как их сочетать. 

Со школы мы привыкли к подходу: одна задача — одна модель. Например: здесь применяем первый закон Ньютона, а тут — второй. Многомодельное мышление бросает вызов этому подходу, ведь применение нескольких разноплановых схем помогает понять происходящее глубже. 


Книга расскажет, как вылавливать смысл и решения из океана данных.

Что такое модели

Модели — это формальные структуры, представленные в виде математических формул и диаграмм, которые помогают разобраться в том, как устроен мир. Их освоение улучшает способность рассуждать, объяснять, разрабатывать, коммуницировать, действовать, прогнозировать и исследовать.

Как модели преобразуют данные в мудрость

Многомодельное мышление — это использование совокупности моделей для осмысления сложных явлений.

Практикуя его, вы сможете лучше понять сложные явления. Научитесь эффективнее выстраивать логические умозаключения. В ваших рассуждениях будет меньше пробелов, вы станете принимать более взвешенные решения в работе и личной жизни. А возможно, даже обретете мудрость.

Парадоксы

Логика раскрывает парадоксы. Возьмем парадокс Симпсона. В 1973 году Калифорнийский университет в Беркли зачислил на большинство факультетов больше студенток, чем студентов. Однако в целом университет принял больше студентов мужского пола. Или парадокс Паррондо: чередование двух проигрышных ставок может обеспечить положительный результат. 

Есть и другие неожиданные результаты, как в случае парадокса дружбы, который гласит, что в любой сети дружеских связей у друзей человека больше друзей, чем у него самого. Если сделать ряд допущений, то окажется, что друзья большинства людей в среднем будут также более красивыми, добрыми, богатыми и умными, чем они сами.

Парадокс дружбы: у друзей человека больше друзей, чем у него самого

Каждый из этих примеров имеет практическое применение: усилия по увеличению численности женщин могут иметь обратный эффект, сочетание проигрышных инвестиций способно обеспечить выигрыш. 

Зная, как это работает, мы можем предвидеть парадоксальные ситуации и совершать меньше ошибок.

Задачи о многоруком бандите

Предположим, у компании по чистке дымоходов есть список телефонов недавних покупателей домов. Компания тестирует три коммерческих предложения, каждое из которых имеет неизвестную вероятность успеха: 

запланированная встреча: «Здравствуйте! Я звоню, чтобы договориться о времени ежегодной чистки вашего дымохода»

выражение обеспокоенности: «Здравствуйте! Знаете ли вы, что грязный дымоход может стать причиной пожара?»

индивидуальный подход: «Здравствуйте! Меня зовут Хилди. Мы с отцом основали компанию по чистке дымоходов четырнадцать лет назад».

Компания пробует первый подход и терпит неудачу. Тогда она переходит ко второму подходу — и заполучает клиента. Подход срабатывает и во время следующего звонка, но еще после трех звонков тоже терпит неудачу. Компания применяет третий подход, который срабатывает во время первого звонка и терпит неудачу в ходе следующих четырех.

После десяти звонков второй подход обеспечивает самый высокий процент успеха, однако первый подход применялся только один раз. Дальше можно перейти к использованию наиболее подходящей альтернативы или продолжить исследования.

Аналогичную задачу решает больница при выборе одной из хирургических процедур и все мы, когда тестируем варианты с неизвестной вероятностью успеха.

Что еще

В книге — множество примеров того, как модели действуют в реальной жизни: при выборе друзей, определении бизнес-стратегий, формировании сообществ и наших предпочтений. Вы найдете здесь формулы, алгоритмы, схемы, теоремы и даже взрывающегося слона. 

Модели — везде.

Вот что ждет вас в книге:

Семь областей применения моделей

Моделирование поведения людей

Моделирование неопределенности и случайных блужданий

Три класса моделей теории игр

Как предсказать результаты выборов

Проблемы коллективных действий

...529 страниц и 25 классов моделей для многоуровневого понимания окружающего мира.

Применение моделей имеет прагматические цели. Но есть еще кое-что: моделирование — это красивая игра. Мы делаем предположения, формулируем правила, а затем играем в рамках этих правил, опирающихся на законы логики. Так мы совершенствуемся и становимся мудрыми.


Давайте же привнесем эту мудрость в большой мир — и поможем изменить его к лучшему.

Следите за нашими книгами, новостями и разной полезной информацией: